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Formation LangGraph - agents IA en Python (niveau avancé)
Créez vos propres architectures agentiques en Python
Publié le 15 janvier 2026
LangGraph est le framework avancé de l'écosystème LangChain, conçu pour créer des agents avec des architectures spécifiques sous forme de graphes.
Si vous avez déjà suivi la formation LangChain, la formation vous apprendre à créer de nouveaux types d'agents et workflows IA au-delà de la boucle agentique traditionnelle.
Les workflows IA créés avec LangGraph permettent de créer des chatbots fiables, de limiter les hallucinations ou encore d'automatiser des processus en entreprise.
Durée
3 jours
Modalités
À distance (présentiel possible en intra-entreprise)
Au maximum 6 participants
Prix
Sur devis en intra-entreprise
Prochaines sessions
Programme de la formation
La première journée rappelle le fonctionnement de la boucle agentique avant d'introduire les notions qui permettent de créer vos propres graphes. La seconde journée est consacrée à la conception de graphes à plusieurs étapes comme le RAG et les architectures multi-agents. La troisième journée est consacrée à la mise en production et au monitoring des agents LangGraph, via la plateforme LangSmith notamment.
Notre approche pédagogique s'appuie sur l'alternance de présentations par le formateur et de mises en pratique accompagnées sur un projet fil rouge. A l'issue de la formation, vous conserverez le code et tous les supports de formation.
Projet fil rouge : LangInception
Nous allons développer ensemble un assistant de code avancé, qui peut générer des applications fonctionnelles en s'appuyant sur la documentation du framework.
Cette formation vise à former des développeurs et développeuses IA de niveau avancé, capables de créer et déployer des systèmes multi-agents complexes avec LangGraph.
- Positionner LangGraph dans son écosystème, par rapport à LangChain (boucle agentique ReAct) et LangSmith (observabilité et déploiement)
- Créer des systèmes agentiques et des pipelines RAG sous forme de graphes avec LangGraph
- Connaître les patterns qui permettent de créer des architectures avancées (multi-agents, calculs parallèles...)
- Déployer des systèmes agentiques en production, évaluer leur bon fonctionnement et les maintenir sur le long terme
Cette formation LangGraph s'adresse aux développeurs Python de niveau avancé ayant déjà une expérience de LangChain et de la création d'agents IA.
- Avoir suivi la formation LangChain ou posséder une expérience équivalente avec LangChain
- Connaître la définition des concepts de base de l'IA générative et agentique : LLM, agents, RAG, tool calling
- Connaître les bases de la communication client/serveur avec le protocole HTTP.
- Connaître les bases du développement d'applications en Python: bases du langage (fonctions, boucles, conditions), installer et importer une librairie, exécuter un script, utiliser un environnement virtuel.
- Avoir une maîtrise suffisante de l'anglais pour lire des documentations techniques.
- Posséder des comptes gratuits Google Colab, GitHub et Render.com.
- Apporter un ordinateur portable.
Cette formation est de niveau avancé et suppose une bonne connaissance préalable de LangChain. Si vous débutez avec LangChain, nous vous recommandons de suivre d'abord notre formation LangChain.
Vous préférez JavaScript à Python ? Découvrez notre formation Vercel AI SDK en JavaScript, qui est l'équivalent avancé de notre formation Mastra.
