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Publié le 9 juillet 2025
Les API des LLM (Large Language Models) permettent de créer des programmes informatiques qui utilisent l'IA générative.
Nous allons résumer des documents à l'aide d'un code Python et d'une IA telle que Mistral, OpenAI ou équivalent.
A l'issue de cette formation courte Python LLM, vous serez capables de créer des scripts Python simples pour appeler une API LLM.
Cette formation s'adresse aux débutants en programmation informatique. Si vous êtes déjà développeur Python, découvrez notre formation LangChain/LangGraph éligible CPF : Formation au développement LLM avec les frameworks LangChain et LangGraph.
1 jour
À distance présentiel possible en intra-entreprise)
Au maximum 10 participants
Sur devis en intra-entreprise
La formation se découpe en deux temps.
Nous découvrirons tout d'abord les bases du développement Python, pour installer et faire fonctionner des outils de programmation.
Nous approfondirons ensuite la connexion avec un LLM en Python, grâce au framework LLM LangChain. En ouverture, nous découvrirons le principe du RAG et identifierons des pistes pour poursuivre votre progression en Python.
Notre approche pédagogique s'appuie sur l'alternance de présentations par le formateur et de mises en pratique accompagnées sur un projet fil rouge. A l'issue de la formation, vous conserverez le code et tous les supports de formation.
Nous allons implémenter un script Python qui permet à l'utilisateur de charger des documents complexes et de le faire résumer par une IA générative.
Cette formation est une introduction à l'utilisation du langage Python pour communiquer avec un LLM.
L'enjeu est de se familiariser avec l'utilisation de code informatique pour travailler avec l'IA générative.
La formation Python LLM est ouverte aux débutants en programmation informatique, qui sont déjà familiers du principe des IA génératives, ainsi qu'aux développeurs qui ne connaissent pas encore Python.
Le niveau de la formation peut être adapté selon votre situation.
Un questionnaire d'auto-évaluation sera envoyé à chaque participant au début de la formation pour nous permettre d'évaluer au mieux son niveau, ses besoins et ses attentes concernant la formation.
Eric Burel est ingénieur en informatique et mathématiques appliquées diplômé de l'ENSIMAG. Il est le co-fondateur de LBKE et a contribué à la création de plusieurs startups technologiques.
Eric est actif dans le domaine de l'intelligence artificielle générative en tant qu'ambassadeur IA et membre de la communauté LangChain.
Il contribue aussi à l'open source en tant que membre du collectif Devographics, qui organise les enquêtes annuelles "State of" JavaScript, React et AI.
Pourquoi utiliser le langage Python ?
Python est le langage le plus courant pour la science de données. C'est pourquoi beaucoup d'outils d'IA prédictive et d'IA générative utilisent Python.Pourquoi l'interface de ChatGPT ne suffit pas pour les professionnels ?
Utiliser une interface graphique vous limite à des usages à petite échelle. Impossible par exemple de résumer un million de documents, alors qu'en Python avec une API cela est possible avec très peu de code informatique.Je suis déjà développeur, mais pas en Python, cette formation est-elle faite pour moi ?
Oui, nous acceptons aussi bien les débutants en programmation que les développeurs informatique qui ne connaissent pas encore Python. Vous pourrez aller plus loin en cours de formation avec du contenu plus avancé : code asynchrone, découverte de l'écosystème LangChain, LangGraph et LangSmith.Pourquoi utiliser LangChain ?
LangChain est un framework open source qui facilite la communication avec un LLM. Il est utilisé par les professionnels du développement LLM et maintenu par des experts du domaine.