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Python IA LLM débutant
Découvrez Python et les API LLM
Publié le
Les API des LLM (Large Language Models) permettent de créer des programmes informatiques qui utilisent l'IA générative.
Nous allons résumer un document à l'aide d'un code Python et d'une IA telle que Mistral, OpenAI ou équivalent.
A l'issue de cette formation courte Python LLM, vous serez capables de créer des scripts Python simples pour appeler une API LLM.
Cette formation s'adresse aux débutants en programmation informatique. Si vous êtes déjà développeur Python, découvrez notre formation LangChain/LangGraph éligible CPF : Formation au développement LLM avec les frameworks LangChain et LangGraph.
Objectifs
Cette formation est une introduction à l'utilisation du langage Python pour communiquer avec un LLM.
L'enjeu est de se familiariser avec l'utilisation de code informatique pour travailler avec l'IA générative.
- Savoir exécuter du code Python dans un environnement de développement cloud (Google Colab/Jupyter) ;
- Comprendre l'impact des LLM et les raisons de leur démocratisation ;
- Savoir écrire des scripts Python qui communiquent avec l'API d'un LLM (Mistral, OpenAI, HuggingFace...) ;
- Comprendre l'intérêt d'utiliser un code informatique plutôt que l'interface graphique d'une plateforme LLM (ChatGPT par exemple).
Prérequis
La formation Python LLM est ouverte aux débutants en programmation informatique, qui sont déjà familiers du principe des IA génératives.
- Avoir des bases suffisantes en logique et être à l'aise avec l'utilisation d'outils informatique ;
- Savoir utiliser une plateforme LLM avec interface graphique : Le Chat de Mistral, ChatGPT d'Open AI, NotebookLM de Google par exemple ;
- Être un professionnel avec au moins 6 mois d'expérience ;
- Avoir une maîtrise suffisante de l'anglais pour lire des documentations techniques ;
- Aucune connaissance en science de données ou en mathématiques n'est nécessaire, la formation est centrée sur les aspects pratiques des LLM ;
- Un compte gratuit Google Colab est nécessaire ;
- Nous vous fournirons une clé d'accès LLM avec un forfait limité vous permettant de réaliser des tests au cours de la formation ;
- Apporter un ordinateur portable.
Un questionnaire d'auto-évaluation sera envoyé à chaque participant au début de la formation pour nous permettre d'évaluer au mieux son niveau, ses besoins et ses attentes concernant la formation.
Programme de la formation
La formation se découpe en deux temps.
Nous découvrirons tout d'abord les bases du développement Python, pour installer et faire fonctionner des outils de programmation.
Nous approfondirons ensuite la connexion avec un LLM en Python, grâce au framework LLM LangChain. En ouverture, nous découvrirons le principe du RAG et identifierons des pistes pour poursuivre votre progression en Python.
Notre approche pédagogique s'appuie sur l'alternance de présentations par le formateur et de mises en pratique accompagnées sur un projet fil rouge. A l'issue de la formation, vous conserverez le code et tous les supports de formation.
Mini-projet : résumer un document
Nous allons implémenter un script Python qui permet à l'utilisateur de charger un document et de le faire résumer par une IA générative.
Durée
1 jour
Modalités
À distance (présentiel possible en intra-entreprise)
Au maximum 10 participants
Prix
375€ HT (450€ TTC) par participant
Sur devis en intra-entreprise
Prochaines sessions
Délai : de 15 jours à 2 mois (maximum)
Votre formateur
Eric Burel est ingénieur diplômé de l'ENSIMAG. Il est co-fondateur de LBKE et a contribué à la création de plusieurs startups technologiques en tant que développeur freelance.
Eric est impliqué dans l'open source en tant que membre du collectif Devographics, qui organise les enquêtes annuelles "State of" JavaScript, React et AI.
Il contribue aussi au domaine de l'intelligence artificielle en tant que membre de la communauté LangChain.
FAQ
- Pourquoi utiliser LangChain ? LangChain est un framework open source qui facilite la communication avec un LLM. Il est utilisé par les professionnels du développement LLM et maintenu par des experts du domaine.
- Pourquoi utiliser le langage Python ? Python est le langage le plus courant pour la science de données. C'est pourquoi beaucoup d'outils d'IA prédictive et d'IA générative utilisent Python.