Lexique MCP : le vocabulaire essentiel à connaître
Qu'est-ce qu'un serveur, un client ou un hôte MCP ? Cette page offre un lexique synthétique du Model Context Protocol avec exemples. Lire la suite
LBKE vous propose son analyse fondée sur une expérience technique profonde de l'intelligence artificielle et du génie logiciel, appuyée par plusieurs années de travaux de recherche.
Retrouvez nos ressources de formation gratuites pour apprendre les technologies de l'intelligence artificielle générative et du web fullstack : agents IA, LangChain, Vibe Coding, RAG, MCP, Next.js...
Maîtrisez les notions fondamentales de l'intelligence artificielle générative et agentique. Les ressources IA de LBKE couvrent les concepts techniques clés qui sont au coeur de la transition IA des entreprises.
Qu'est-ce qu'un serveur, un client ou un hôte MCP ? Cette page offre un lexique synthétique du Model Context Protocol avec exemples. Lire la suite
Le Model Context Protocol standardise la connexion d'un assistant IA aux outils numériques d'une entreprise. Explications sans jargon. Lire la suite
Le harness engineering consiste à outiller les agents IA avec des mécanismes de contrôle, d’exécution et de sécurité pour les rendre fiables en production. Lire la suite
Le "lethal trifecta" est une vulnérabilité de sécurité qui affecte les agents IA. Découvrez son principe de fonctionnement et comment vous en prémunir. Lire la suite
La boucle agentique est l'architecture la plus répandue pour créer des agents IA. Découvrez son principe de fonctionnement dans cet article (à jour pour 2026). Lire la suite
Découvrez des cas d'usage concrets des agents IA en entreprise pour gagner en efficacité. Lire la suite
L'IA agentique consiste à utiliser la capacité de prise de décision et la polyvalence des IA génératives de type LLM. Elle est le fondement de l'ingénierie IA. Lire la suite
L'IA générative ne sert pas qu'à générer du contenu, malgré son nom. Elle est aussi le pilier de l'IA agentique, une nouvelle discipline de l'informatique. Lire la suite
Découvrez comment mettre en place une plateforme d'IA générative souveraine et locale dans votre entreprise ou sur votre PC : matériel, modèle, logiciels... Lire la suite
Les embeddings (ou plongements vectoriels en français) représentent les informations complexes en vecteurs sémantiques utiles aux applications IA avancées. Lire la suite
Ne soyez plus surpris lorsque l'on vous parle de prompter un LLM pour construire un RAG ! Un lexique pour comprendre les mots-clés de l'IA générative. Lire la suite
Une synthèse des publications qui ont marqué la recherche en IA, pour comprendre comment les grands modèles de langage (LLM) sont devenus si répandus. Lire la suite
Google Colab est un environnement de développement idéal pour apprendre à créer des applications IA avec Python. Ces astuces vous aideront à mieux l'utiliser. Lire la suite
Apprenez à utiliser le framework LangChain pour créer des agents IA avancés. LangChain est l'une des technologies les plus populaires et les plus robustes pour créer des agents, allant de la boucle agentique classique jusqu'à des agents avancés sous forme de graphe ou encore des pipelines RAG, en Python ou en JavaScript. Nos ressources LangChain décrivent des patterns de programmation utiles aux développeurs et développeuses informatiques.
LangChain vous permet de définir facilement une sortie structurée pour vos appels LLM, grâce à la technique du tool calling, plus robuste que le parsing. Lire la suite
L'inférence LLM en batch est 50% moins chère avec Mistral, OpenAI ou Anthropic. Apprenez à l'utiliser efficacement grâce au framework LLM LangChain / LangGraph. Lire la suite
Render vous permet d'héberger LangChain sur son offre gratuite, un choix idéal pour expérimenter le déploiement d'agents LangGraph python sur le cloud. Lire la suite
Découvrez des dizaines de projets IA à coder avec un framework LLM, classés par niveau et par type d'applications, avec de nombreuses sources d'inspiration. Lire la suite
Récupérer des pages web pour les fournir à un LLM évite les hallucinations (fondamental pour le RAG). Découvrons deux implémentations possibles avec LangChain. Lire la suite
Deux approches sont possibles pour extraire le XML d'une réponse de LLM avec LangChain : XMLOutputParser, ou implémenter un extracteur personnalisé. Lire la suite
Communiquer efficacement avec un LLM nécessite de comprendre les types de messages : prompt système, message de l'utilisateur, réponse de l'IA. Lire la suite
Installez LangChain en quelques lignes grâce à l'environnement de développement python Google Colab, et commencez à créer vos applications Ia agentiques. Lire la suite
Les assistants IA révolutionnent les processus de développement informatique. Maîtrisez le "vibe coding", le "harness engineering", la création d'usines logicielles IA et l'optimisation du cycle de vie du logiciel. Les ressources LBKE pour l'IA pour le code présentent les notions fondamentales pour bien choisir ses outils et les utiliser de manière fiable et sécurisée en entreprise.
Mettre en place le monitoring et l'évaluation de Claude Code avec ces 3 techniques est le meilleur moyen pour optimiser votre usage de l'IA pour le code. Lire la suite
Le vibe coding transforme la façon de produire du code avec l'IA. Définition, cas d'usage, limites et impact sur la productivité des développeurs. Lire la suite
Les agents IA tels que Cursor, Claude Code ou Devstral sont sensibles aux injections de prompts. Découvrons comment utiliser Cursor en toute sécurité. Lire la suite
Codex est l'IA de code d'OpenAI, qui concurrence Claude Code, Gemini ou Cursor. Découvrez un exemple d'utilisation de Codex par un développeur informatique. Lire la suite
Plusieurs outils permettent de mettre en place le vibe coding ou développement assisté par l'IA. L'éditeur de texte IA Cursor sont point de départ idéal. Lire la suite
L'éditeur de texte fondé sur l'IA Cursor s'appuie sur des modèles LLM comme Claude, GPT, Gemini, ou même son propre modèle Composer. Comment choisir ? Lire la suite
Apprenez à automatiser vos tâches avec N8N, l'outil no-code pour créer des agents IA.
Mettez à jour votre code automatiquement en combinant n8n et l'agent IA GitHub Copilot. Tutoriel complet pour assigner une issue à Copilot via l'API REST Github Lire la suite
Découvrez les étapes pour installer la plateforme d'automatisation no-code IA n8n sur votre laptop avec Docker et automatisez vos processus via un agent IA Lire la suite
Automatisez votre veille avec n8n : exportez vos emails vers Google Drive pour centraliser vos sources d'information. Lire la suite
Découvrez comment configurer l’authentification OAuth dans n8n pour automatiser vos workflows avec les services cloud Google Workspace, étape par étape. Lire la suite
Découvrez Mastra, le framework de développement d'agents IA en JavaScript.
Avec Deno et Mastra, il suffit de quelques lignes de code JavaScript pour créer un agent IA CLI, entièrement personnalisé et appelable depuis votre terminal. Lire la suite
Intégrez l'IA générative à vos applications JavaScript côté client grâce à l'approche BYOK et Vercel AI SDK pour se connecter aux API LLM (OpenAI, Mistral...). Lire la suite
Le langage JavaScript est parfait pour créer des agents fondés sur l'IA générative. Mais comment choisir entre les frameworks Vercel AI SDK et LangChain ? Lire la suite
Formez-vous à Next.js, le framework React pour le développement web fullstack.
Le top 10 des vulnérabilités de l'OWASP est le point de départ idéal pour les développeurs Next.js qui souhaitent améliorer leurs compétences en sécurité. Lire la suite
Découvrez comment tester un route handler Next.js avec Jest. Cela est plus compliqué qu'il n'y paraît ! Lire la suite
Pour gérer un formulaire dans Next.js, faut-il oublier JavaScript et privilégier le comportement par défaut du navigateur ? La réponse dans cet article. Lire la suite
Next.js est une technologie conçue par Vercel, et ça se voit ! Comprendre le principe du edge est important pour bien architecturer son application Next.js Lire la suite
Découvrez les concepts de Backend for Frontend, Jamstack et Server Actions qui ont façonné le développement web fullstack avec JavaScript ces dernières années. Lire la suite
Le serverless impacte fortement le fonctionnement de Next.js. Découvrons ensemble son impact, et des alternatives au paradigme serverless. Lire la suite
Cette ressource vous explique les différences entre SSR, SSG et revalidation, et comment les utiliser pour optimiser vos applications Next.js. Lire la suite
Découvrez les différences entre les Server, Client et Browser Components dans Next.js et comment ils impactent le rendu de vos applications React. Lire la suite
Accédez facilement aux "search params" dans les pages Next.js. Découvrez comment récupérer les paramètres de requête en fonction du type de composant React. Lire la suite
Jamstack est-il toujours pertinent ? Explorez ses avantages, son évolution et son intégration du pré-rendu pour le web moderne. Lire la suite
Optimisez les images dans Next.js avec le composant Image. Apprenez à utiliser l'optimisation automatique de ce composant, le lazy loading et à réduire le CLS. Lire la suite
Maîtrisez les layouts Next.js pour créer des éléments UI persistants (header, footer, menu) sans rechargement lors des changements de route. Lire la suite
Next.js est un hybride qui combine les avantages des SPA et des MPA, offrant des chargements initiaux rapides, un bon SEO et une navigation fluide côté client. Lire la suite
Doit-on utiliser Vercel pour héberger Next.js ? Découvrez le lien entre Next.js et Vercel et des alternatives pour héberger vos applications Next. Lire la suite
Découvrez 10 ressources indispensables pour maîtriser Next.js : tutoriels, docs et communautés pour développeurs web. Lire la suite
Découvrez comment Next.js optimise le développement web avec React pour des applications performantes. Lire la suite
Apprenez à utiliser Astro, le framework moderne pour créer des sites web rapides et performants.
Apprenez à combiner plusieurs composants pour créer des interfaces complexes grâce aux slots d'Astro.js (slot par défaut, slots nommés...). Lire la suite
Guide pratique pour ajouter de l'interactivité à vos composants Astro avec des scripts côté client. Optimisation et bonnes pratiques incluses. Lire la suite
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Astro.js : compressez et redimensionnez automatiquement vos images avec le composant Image intégré pour des performances web optimales. Lire la suite
Découvrez comment Astro s'est imposé dans l'écosystème des frameworks web avec les îlots clients, et leurs avantages par rapport à une balise script classique. Lire la suite
Découvrez les éléments de base qui constituent un composant Astro : template HTML, style, JS client et serveur, et composition avec des îlots interactifs. Lire la suite
Astro.js est un framework optimisé pour les sites de contenu : blogs, e-commerce... Pour un meilleur SEO et du JavaScript client plus performant. Lire la suite
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