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Formation « Optimiser le cycle de vie du logiciel avec l’IA »
Améliorez votre quotidien de développeur grâce à l’IA pour le code
Publié le 16 mars 2026
L’IA transforme le travail des équipes qui manipulent du code : développeurs, QA, DevOps, experts en cybersécurité... Les outils tels que Cursor, Claude Code, Mistral Vibe, GitHub Copilot ou OpenAI Codex permettent d’accélérer la conception, la génération et la maintenance.
L'IA, lorsqu'elle est bien utilisée, peut améliorer votre quotidien professionnel : gagner en productivité, éliminer les tâches répétitives et fastidieuses, monter en compétences plus rapidement.
Certaines entreprises vont jusqu'à créer de véritables usines logicielles IA ("software AI factory") capables de développer des fonctionnalités voire des logiciels entiers via une coopération humain-machine efficace de type harness engineering.
Mais pour obtenir des gains durables, le prompt engineering ne suffira pas. Il faut concevoir un flux de travail et des garde-fous adéquats sur l’ensemble du cycle de vie logiciel pour y intégrer l'IA avec de bons résultats.
Cette formation en 2 jours vous guide dans l'optimisation du cycle de vie logiciel avec l'IA, en alternant entre théorie pour bien comprendre le fonctionnement des agents IA et mise en pratique avec la découverte de patterns de programmation augmentée par l'IA.
Durée
2 jours
Modalités
À distance (présentiel possible en intra-entreprise)
Au maximum 10 participants
Prix
Sur devis en intra-entreprise
Prochaines sessions
Programme de la formation
Le programme est conçu pour vous faire acquérir toutes les compétences nécessaires à l'optimisation du cycle de vie du logiciel avec l'IA.
La formation est ouverte aux développeurs informatiques mais aussi à tous les profils qui manipulent du code : testeurs QA, DevOps, concepteurs de logiciels…
Les outils et modèles IA utilisés peuvent varier selon vos contraintes et votre contexte : Cursor, Claude Code, Mistral Vibe, OpenAI Codex, GitHub Copilot ou tout outil équivalent jugé pertinent dans votre contexte.
Mise en pratique : configurez vos projets pour intégrer l'IA efficacement
Tout au long de la formation, nous mobiliserons l'IA pour le code sur des cas concrets issus de votre quotidien (projets d'entreprise ou personnels) ou proposés par le formateur.
La formation vise à rendre les participants capables d'exploiter pleinement les capacités des assistants de code IA.
- Identifier les cas d’usage de l’IA au sein du cycle de vie d’un logiciel pour repérer les opportunités d’optimisation, en s’appuyant sur une connaissance des avantages, risques et limites de l’IA pour le code.
- Sélectionner une ou plusieurs solutions d’IA pertinentes pour un objectif spécifique, un projet ou un environnement professionnel, via une évaluation comparative structurée selon plusieurs critères.
- Installer un outil d’IA dans un contexte d'entreprise en respectant les normes de sécurité et de conformité légale.
- Optimiser les performances d’un assistant IA en mobilisant les fonctionnalités de personnalisation et d'extension de son comportement.
- Structurer des processus de travail automatisés et semi-automatisés par l'IA, favorisant une coopération homme-machine efficace.
- Mettre en place une méthodologie de validation du code généré par l'IA garantissant la qualité, la conformité et la sécurité tout au long du cycle de vie du logiciel, en s’appuyant sur des référentiels formalisés et les standards en vigueur.
Cette formation s’adresse à tous les professionnels amenés à manipuler du code informatique dans leur quotidien.
- Maîtriser au moins un langage de programmation informatique avec un niveau intermédiaire à avancé.
- Être en capacité de réaliser des tâches techniques pour le code sans IA (modifier du code, lancer des tests, lire des logs)...
- Disposer d’un accès à au moins un outil IA pour le code : clé d'API avec des fonds suffisants ou abonnement payant, par exemple Mistral Pro.
- Maîtriser l'utilisation de base de git et disposer d'un espace pour héberger du code (GitHub ou équivalent).
- Pouvoir lire des documentations techniques en anglais.
- Disposer d’un ordinateur portable et d’un accès Internet.
Un questionnaire d’auto-évaluation peut être utilisé en amont pour adapter les outils et les exercices au profil (dev, QA, DevOps…).
