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Formation « Optimiser le cycle de vie du logiciel avec l’IA »
Améliorez votre quotidien de développeur grâce à l’IA pour le code
Publié le 16 mars 2026
L’IA transforme le travail des équipes qui manipulent du code : développeurs, QA, DevOps, experts en cybersécurité... Les outils tels que Cursor, Claude Code, Mistral Vibe, GitHub Copilot ou OpenAI Codex permettent d’accélérer la conception, la génération et la maintenance.
L'IA, lorsqu'elle est bien utilisée, peut améliorer votre quotidien professionnel : gagner en productivité, éliminer les tâches répétitives et fastidieuses, monter en compétences plus rapidement.
Certaines entreprises vont jusqu'à créer de véritables usines logicielles IA ("software AI factory") capables de développer des fonctionnalités voire des logiciels entiers via une coopération humain-machine efficace (harness engineering).
Mais pour obtenir des gains durables, le prompt engineering ne suffit pas. Il faut concevoir un flux de travail et des garde-fous adéquats sur l’ensemble du cycle de vie logiciel pour y intégrer l'IA avec de bons résultats.
Cette formation en 2 jours vous guide dans l'optimisation du cycle de vie logiciel avec l'IA, en alternant entre théorie pour bien comprendre le fonctionnement des agents IA et mise en pratique avec la découverte de patterns de programmation augmentée par l'IA.
Durée
2 jours
Modalités
À distance (présentiel possible en intra-entreprise)
Au maximum 10 participants
Prix
Sur devis en intra-entreprise
Prochaines sessions
Programme de la formation
- Présentation des concepts techniques clés pour comprendre l'IA pour le code : LLM, prompt et context engineering, agents IA et boucle agentique, outils et MCP, embedding et RAG.
- Cartographie du cycle de vie logiciel (idéation, conception, développement, tests, déploiement...) et identification des opportunités d’optimisation par l’IA.
- Caractérisation des grands enjeux associés à l'utilisation de l'intelligence artificielle et des agents IA pour le code : biais et hallucinations, conformité légale (AI Act, RGPD, respect des licences), sécurité (jailbreaking, injection de prompt, tiercé létal des agents), impact environnemental.
- Panorama des outils IA pour le code de toutes natures : assistants en ligne de commande (CLI), éditeurs de textes IA, outils spécialisés...
- Définition des critères de choix (coût, latence, qualité, confidentialité, dépendance...) et mise en oeuvre dans votre contexte pour choisir les outils IA idéaux.
- Installation et configuration en tenant compte de la sécurité : clés d'API / authentification, permissions, sandboxing, respect des politiques d’entreprise.
- Personnalisation d’un assistant IA : instructions, règles, documentation skills, choix du mode de fonctionnement et du modèle selon l’objectif.
- Conception d'une fonctionnalité ou d'un système logiciel, de la phase d'idéation jusqu'à la maintenance en s'appuyant sur l'IA.
- Intégration de l'IA à un processus de travail en équipe avec des compétences multiples tout au long du cycle de vie du logiciel.
- Humain dans la boucle : découverte des pratiques qui favorisent une interaction homme-machine efficace.
- Intégration d'outils informatiques traditionnels déterministes pour garantir la qualité et la sécurité du système logiciel produit.
- Mise en place d'une procédure d'assurance qualité fondée sur des standards et favorisant l'automatisation d'un nombre croissant d'activités via l'IA.
- Pratique libre : optimiser un processus de développement logiciel en positionnant l'IA à différents niveaux et en mobilisant les fonctionnalités avancées d'un agent IA.
Le programme est conçu pour vous faire acquérir toutes les compétences nécessaires à l'optimisation du cycle de vie du logiciel avec l'IA.
La formation est ouverte aux développeurs informatiques mais aussi à tous les profils qui manipulent du code : testeurs QA, DevOps, concepteurs de logiciels…
Les outils et modèles IA utilisés peuvent varier selon vos contraintes et votre contexte : Cursor, Claude Code, Mistral Vibe, OpenAI Codex, GitHub Copilot ou tout outil équivalent jugé pertinent dans votre contexte.
Mise en pratique : configurez vos projets pour intégrer l'IA efficacement
Tout au long de la formation, nous mobiliserons l'IA pour le code sur des cas concrets issus de votre quotidien (projets d'entreprise ou personnels) ou proposés par le formateur.
La formation vise à rendre les participants capables d'exploiter pleinement les capacités des assistants de code IA.
- Identifier les cas d’usage de l’IA au sein du cycle de vie d’un logiciel pour repérer les opportunités d’optimisation, en s’appuyant sur une connaissance des avantages, risques et limites de l’IA pour le code.
- Sélectionner une ou plusieurs solutions d’IA pertinentes pour un objectif spécifique, un projet ou un environnement professionnel, via une évaluation comparative structurée selon plusieurs critères.
- Installer un outil d’IA dans un contexte d'entreprise en respectant les normes de sécurité et de conformité légale.
- Optimiser les performances d’un assistant IA en mobilisant les fonctionnalités de personnalisation et d'extension de son comportement.
- Structurer des processus de travail automatisés et semi-automatisés par l'IA, favorisant une coopération homme-machine efficace.
- Mettre en place une méthodologie de validation du code généré par l'IA garantissant la qualité, la conformité et la sécurité tout au long du cycle de vie du logiciel, en s’appuyant sur des référentiels formalisés et les standards en vigueur.
Cette formation s’adresse à tous les professionnels amenés à manipuler du code informatique dans leur quotidien.
- Maîtriser au moins un langage de programmation informatique avec un niveau intermédiaire à avancé.
- Être en capacité de réaliser des tâches techniques pour le code sans IA (modifier du code, lancer des tests, lire des logs)...
- Disposer d’un accès à au moins un outil IA pour le code : clé d'API avec des fonds suffisants ou abonnement payant, par exemple Mistral Pro.
- Maîtriser l'utilisation de base de git et disposer d'un espace pour héberger du code (GitHub ou équivalent).
- Pouvoir lire des documentations techniques en anglais.
- Disposer d’un ordinateur portable et d’un accès Internet.
Un questionnaire d’auto-évaluation peut être utilisé en amont pour adapter les outils et les exercices au profil (dev, QA, DevOps…).
