Illustration pour l'article Lexique MCP : le vocabulaire essentiel à connaître

Le lexique complet du MCP

Par Anne-Cécile Lebrun - Co-fondatrice de LBKE

Publié le 28 août 2026 - Mis à jour le 4 septembre 2026

Les agents IA ne sont réellement utiles que lorsqu’ils peuvent accéder à des outils externes pour effectuer des actions : par exemple, mettre à jour un fichier Word, envoyer un mail, se connecter à l’ERP de l’entreprise. Dans un monde où le protocole MCP n’existerait pas, il faudrait réaliser un développement informatique spécifique pour chaque connexion désirée entre un agent IA et un outil, ce qui serait financièrement et temporellement coûteux, et nuirait donc au ROI du projet.

Le protocole MCP permet justement de simplifier ce travail de connexion, en proposant un standard unique que les éditeurs d’outils et les fournisseurs d’assistants IA peuvent adopter, plutôt qu’un développement sur mesure pour chaque combinaison entre un assistant et un outil.

D’ailleurs, un grand nombre de personnes utilisent déjà ce protocole sans le savoir : lorsqu’on active un connecteur dans l’interface de Claude ou de ChatGPT, cela revient le plus souvent, techniquement, à connecter l’application elle-même à un serveur MCP distant.

Pour comprendre plus précisément le problème que MCP résout et son fonctionnement d’ensemble, à partir d’un exemple concret, vous pouvez consulter notre article dédié ; cette page-ci a quant à elle pour vocation de rassembler un lexique précis des termes qu’on y croise.

MCP (Model Context Protocol)

Le Model Context Protocol est un standard ouvert publié par Anthropic en novembre 2024, qui définit une manière commune de connecter une application d’intelligence artificielle à des sources de données et à des outils externes. Le protocole ne dit rien de la façon dont l’application utilise ensuite ces informations ; il standardise uniquement l’échange entre les deux.

Hôte MCP (MCP host)

L’hôte MCP désigne l’application d’intelligence artificielle elle-même, celle que la personne utilise directement : Claude, ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, ou tout autre assistant compatible avec le protocole. C’est l’hôte qui pilote la conversation avec l’utilisateur et qui établit une connexion à un ou plusieurs serveurs MCP pour obtenir du contexte supplémentaire.

Client MCP (MCP client)

Le client MCP est le composant que l’hôte crée pour chaque serveur auquel il se connecte. Sa fonction se limite à maintenir cette connexion et à transmettre à l’hôte les informations obtenues du serveur. Un hôte relié à trois serveurs différents fait donc fonctionner trois clients distincts, chacun dédié à une seule connexion.

Serveur MCP (MCP server)

Le serveur MCP est le programme, fourni par l’outil ou le service que l’on souhaite rendre accessible à l’assistant, qui met à disposition des données ou des actions selon le format défini par le protocole. Un serveur peut fonctionner localement, sur la même machine que l’hôte, ou à distance, sur l’infrastructure de l’éditeur de l’outil ; l’hôte l’utilise de la même façon dans les deux cas.

Un serveur MCP peut proposer trois types d’éléments à l’assistant : des outils, des ressources et des prompts. Les trois entrées suivantes détaillent chacun de ces éléments.

Outil (tool)

Un outil est une action que le serveur met à disposition de l’assistant : interroger une base de données, envoyer un message, effectuer un calcul. C’est l’élément le plus fréquemment cité des trois, celui qui permet à l’assistant d’agir plutôt que de simplement consulter de l’information. Dans l’usage courant, le mot « outil » sert d’ailleurs souvent à désigner par extension l’ensemble de ce qu’un serveur MCP met à disposition, même si le protocole distingue précisément ces trois catégories.

Ressource (resource)

Une ressource est une donnée que le serveur met à disposition de l’assistant pour lui donner du contexte, avant même qu’il agisse : le contenu d’une fiche client consultée dans le CRM, une ligne du fichier de suivi Excel, ou le résultat d’une recherche déjà effectuée. À la différence d’un outil, une ressource ne déclenche aucune action : elle fournit de l’information, que l’assistant peut ensuite utiliser pour formuler sa réponse ou pour décider d’appeler un outil.

Prompt

Un prompt est un modèle de formulation prêt à l’emploi, que le serveur met à disposition pour structurer un type d’échange courant avec l’assistant. Le serveur MCP d’un CRM pourrait par exemple proposer un prompt dédié à la rédaction d’un compte-rendu de rendez-vous, avec les rubriques attendues déjà définies, plutôt que de laisser chaque utilisateur reformuler sa demande à chaque fois. C’est, des trois, l’élément le moins fréquemment rencontré : la plupart des serveurs MCP se limitent à proposer des outils et des ressources.

MCP Apps

MCP Apps est une extension du protocole, et non un cinquième participant au même titre que l’hôte, le client ou le serveur. Proposée par Anthropic et OpenAI en novembre 2025 et intégrée à la spécification comme extension officielle, elle permet à un serveur de faire afficher, directement dans la conversation, une interface interactive (un tableau de bord, un formulaire, une visualisation), plutôt qu’une simple réponse en texte.

Concrètement, un outil déclare dans sa description la référence à une interface qu’il peut afficher ; l’hôte charge cette interface dans un cadre isolé du reste de l’application (un « iframe », par mesure de sécurité) et fait transiter les échanges entre elle et la conversation en cours. MCP Apps ne remplace ni les outils ni les serveurs : elle s’appuie sur eux pour ajouter une couche d’interaction visuelle, documentée officiellement comme une brique séparée du cœur du protocole.

WebMCP

Le WebMCP est un protocole en cours d’émergence pour ajouter des outils à un site web existant. Un cas d’usage typique est l’ajout d’un outil de recherche de produits sur un site e-commerce, ce qui permet aux assistants IA des clients de faire du shopping pour eux. Il est très facile à mettre en place car il ne nécessite pas de créer un serveur web, contrairement au MCP classique et aux MCP Apps.

Appliquons ces définitions à un exemple

Prenons l’exemple d’une entreprise qui connecte son assistant IA à son CRM et à Excel :

Pour aller plus loin, notre article sur la définition du MCP présente le protocole MCP plus en détail, à partir de ce même exemple.

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À propos de l'auteur

Photo d'Anne-Cécile Lebrun

Anne-Cécile Lebrun est co-fondatrice de LBKE. Elle est ingénieur diplômée de Grenoble INP Génie Industriel, docteur en sciences de gestion de l'Université de Montpellier et agrégée de Sciences Économiques et Sociales.

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