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Formation « Parcours stratégique Atlas - Adopter l’IA en PME »

10 jours pour structurer l'adoption de l'IA dans votre organisation, de l'audit initial au pilotage long terme.
Illustration pour la formation Formation « Parcours stratégique Atlas - Adopter l’IA en PME »

Pilotez la transition IA de votre TPE/PME sur 10 jours

Cette formation vous aide a passer d'une vision exploratoire de l'IA à une démarche structurée d'adoption, adaptée aux contraintes des petites et moyennes entreprises.

Vous apprendrez à diagnostiquer la maturité IA de votre organisation, intégrer les outils IA à votre système d'information, automatiser des processus concrets et piloter vos projets IA avec des indicateurs de performance clairs.

Le programme inclut aussi les dimensions essentielles de la conformité (RGPD, AI Act), de la sécurité et de la maîtrise des risques pour construire une trajectoire durable.

Le format intra-entreprise favorise l'application directe sur vos enjeux métier et vos outils existants.

Durée

10 jours

Modalités

En présentiel (intra-entreprise uniquement)

Au maximum 6 participants

Parcours stratégique TPE/PME Opco Atlas

Minimum 3 participants

Programme en 10 jours en intra-entreprise

Prix

15000€ HT (18000€ TTC) (total)

Prochaines sessions

Programme de la formation

  • Introduction générale à l'intelligence artificielle, en particulier prédictive, générative et agentique.
  • Evaluer le niveau de maturité IA de l'entreprise sur un ensemble de dimensions : ressources humaines, processus, technologies et outils, conformité légale.
  • Cartographier les actifs stratégiques pour l'IA : outils numériques, sources de données, compétences.
  • Etablir une charte d'utilisation de l'IA.
  • Definir une "north star" : un objectif commun pour l'adoption de l'IA en entreprise.
  • Evaluer la pertinence d'un outil numérique au regard des possibilités offertes par l'IA : accès aux données, API, fonctionnalités IA, connexion au SI de l'entreprise.
  • Evaluer la compatibilité du système d'information existant avec les outils d'intelligence artificielle et établir des premières connexions.
  • Construire un environnement bac-à-sable propice a l'expérimentation : copie de bases de données, jeux de données anonymisées, exemples types représentatifs.
  • Sensibilisation aux enjeux de sécurité de l'IA agentique.
  • Garantir la conformité au RGPD.
  • Caractériser la relation entre intelligence artificielle et automatisation.
  • Prioriser les processus à automatiser selon différents critères (facilité/rapidité d'implémentation, gains, priorité métier).
  • Modéliser un processus à l'aide du Business Process Modeling.
  • Appliquer l'automatisation IA aux processus commerciaux, administratifs et métiers de l'entreprise.
  • Découvrir une plateforme IA no-code et ses fonctionnalités d'IA agentique.
  • Découvrir les agents IA généralistes pour les tâches bureautiques.
  • Objectiver l'impact de l'IA avec des métriques quantitatives et des indicateurs qualitatifs.
  • Concevoir de nouveaux processus ou fonctionnalités AI-first rendus possibles par l'intelligence artificielle.
  • Identifier et favoriser les externalités positives apportées par l'IA.
  • Mesurer le coût global des outils IA et des projets IA pour quantifier le retour sur investissement.
  • Garantir la conformité a l'AI Act.
  • Déployer des mécanismes d'évaluation scalables favorisant l'évolutivité du système et l'indépendance vis-a-vis des solutions technologiques.
  • Maîtriser les risques liés a l'IA : indisponibilités de service, variation des coûts de l'IA et incidents de sécurité informatique.
  • Limiter la dépendance à l'intelligence artificielle sur les processus critiques de l'entreprise.
  • Mener une veille technologique sur le long terme et maintenir ses compétences en IA.

Le fil conducteur de la formation est la création d'un plan d'adoption IA réaliste pour votre entreprise, basé sur vos processus, vos contraintes et vos priorités.

Chaque séquence alterne cadrage méthodologique, exemples concrets et ateliers d'application pour permettre un passage rapide à l'action.

Mise en pratique en contexte réel d'entreprise

Les notions vues en formation sont directement mobilisées sur des situations réelles au sein de l'entreprise du participant : diagnostic initial, priorisation des cas d'usage, automatisation de processus et cadrage des risques.

La formation vise à rendre les participants autonomes pour piloter une adoption IA pragmatique et rentable dans leur TPE/PME.

  • Diagnostiquer le niveau de maturité IA d'une organisation selon différentes dimensions pour préparer l'adoption de l'IA par les équipes.
  • Planifier l'intégration de l'intelligence artificielle à un systeme d'information d'entreprise et aux sources de données.
  • Automatiser des processus numériques en tenant compte des nouvelles capacités offertes par les agents d'intelligence artificielle et les plateformes no-code.
  • Analyser et quantifier l'impact des projets IA sur l'entreprise pour évaluer le retour sur investissement.
  • Cadrer les usages de l'intelligence artificielle afin de limiter les facteurs de risque associés à cette technologie.
  • Être en mesure d'utiliser des outils bureautiques pour réaliser des tâches administratives : tableurs, traitement de texte, partage de fichiers sur le cloud.
  • Avoir une maîtrise suffisante de l'anglais pour lire des documentations techniques.
  • Maîtriser les bases des LLM (IA générative) : prompting, activer la recherche sur Internet.
  • Disposer d'un compte sur une plateforme IA grand public : Mistral Studio, Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot ou tout outil équivalent, y compris des plateformes locales.
  • Avoir une expérience en entreprise d'au moins 3 mois (incluant alternance, stages, freelancing) afin de pouvoir raisonner sur des cas d'usage en contexte professionnel.
  • Être employé ou dirigeant d'une TPE/PME de moins de 50 salariés.
  • Disposer d'un ordinateur personnel.

Votre formateur

Eric Burel est ingénieur en informatique et mathématiques appliquées diplômé de l'ENSIMAG. Il est le co-fondateur de LBKE et a contribué à la création de plusieurs startups technologiques.

Eric est actif dans le domaine de l'intelligence artificielle générative en tant qu'ambassadeur IA et membre de la communauté LangChain.

En savoir plus sur Eric Burel

Photo d'Eric Burel

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FAQ

  • Comment financer cette formation ?

    Cette formation est conçue pour s'intégrer au dispositif Parcours Stratégique - TPE/PME de l'Opco Atlas, pour les bureaux d'études techniques, ingénieurs et conseils. Si vous n'êtes pas rattaché à l'Opco Atlas, vous pouvez néanmoins nous contacter pour échanger concernant votre projet d'adoption de l'IA en PME.
  • Cette formation est-elle réservée aux experts IA ?

    Non. Elle est conçue pour des profils opérationnels (direction, management, fonctions métier) et techniques. Le contenu est adapté au niveau des participants.
  • Pourquoi une durée de 10 jours ?

    Cette durée permet de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur : diagnostic, intégration technique, automatisation, ROI et pilotage long terme, avec de vraies mises en pratique.
  • Le programme peut-il être adapté à notre contexte ?

    Oui. Le format intra-entreprise permet d'ajuster les exemples, les ateliers et les priorités selon votre secteur, vos outils et vos contraintes de conformité.

Nous proposons des formations courtes dans le domaine du développement web fullstack et du développement LLM, à destination des développeurs JavaScript et Python.

Nous accompagnons aussi les dirigeants, cadres et managers techniques via des formations qui leur sont dédiées.