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Formation LangChain pour devenir développeur LLM

1 avis

Découvrez le principe de la création d'agents LLM en Python avec les frameworks LangChain et LangGraph. Créons ensemble un agent intelligent fondé sur l'IA générative.
Illustration pour la formation Formation LangChain pour devenir développeur LLM

Créez des agents LLM en Python

Publié le 9 avril 2025 - Mis à jour le 16 octobre 2025

Les LLM offrent des possibilités inédites pour concevoir des applications fondées sur l'intelligence artificielle.

Cependant, l'IA générative est une technologie complexe, dont la mise en oeuvre demande des compétences spécifiques.

L'écosystème LangChain est là pour vous aider.

Cette formation LangChain complète (incluant LangGraph) vous apprendra à mobiliser des grands modèles de langage (LLM) au sein de vos applications Python.

Nous allons créer ensemble une application web jouant le rôle d'assistant virtuel, en utilisant les LLM de Mistral AI.

Apprendre à créer et déployer des agents LLM
Implémentation d'un pipeline RAG
Dévenir « développeur LLM » avec LangChain et LangGraph

Durée

3 jours

Modalités

À distance présentiel possible en intra-entreprise)

Au maximum 6 participants

Prix

2000€ HT (2400€ TTC) par participant

Sur devis en intra-entreprise

Existe en version éligible CPF

Prochaines sessions

Cette formation LangChain vise à former des développeurs LLM. Leur rôle est d'intégrer l'IA générative au sein d'applications Python en tenant compte de tous les enjeux techniques.

  • Communiquer avec des API LLM de manière structurée avec LangChain
  • Créer des agents LLM et des assistants à l'aide de LangGraph
  • Observer et évaluer le bon fonctionnement d'un agent avec LangSmith
  • Déployer une application IA en production

Note: il ne s'agit pas d'une formation à l'utilisation d'assistants IA pour la programmation (GitHub Copilot, Cursor...).

Mode d'évaluation de la formation

La formation LangChain s'adresse aux développeurs Python de niveau intermédiaire à avancé.

  • Connaître les bases de la communication client/serveur avec le protocole HTTP.
  • Connaître les bases du développement d'applications en Python: bases du langage (fonctions, boucles, conditions), installer et importer une librairie, exécuter un script, utiliser un environnement virtuel.
  • Avoir une maîtrise suffisante de l'anglais pour lire des documentations techniques.
  • Des comptes gratuits Google Colab, GitHub et Render.com sont nécessaires.
  • Nous vous fournirons une clé d'accès LLM avec un forfait limité vous permettant de réaliser des tests au cours de la formation.
  • Apporter un ordinateur portable.

Aucune connaissance préalable en science de données ou concernant les LLM n'est nécessaire. Les points essentiels seront abordés en formation.

Si vous préférez le langage JavaScript, nous proposons aussi une formation «Développeur LLM avec JavaScript».

Programme de la formation

Ce programme en trois jours couvre les aspects essentiels pour créer et déployer en production des applications mobilisant des LLM, grâce aux différents outils de l'écosystème open source LangChain.

Notre approche pédagogique s'appuie sur l'alternance de présentations par le formateur et de mises en pratique accompagnées sur un projet fil rouge. A l'issue de la formation, vous conserverez le code et tous les supports de formation.

Mise en application : créez votre copilote IA

Nous allons concevoir notre propre assistant de code à l'aide de LangChain, LangGraph et LangSmith. Pour cela, nous allons créer et déployer ensemble une architecture RAG, un agent, et un système de monitoring complet.

Illustration pour la formation LangChain

N'hésitez pas à nous appeler !

Témoignages

5/5
1 avis
Photo du participant Loïc Crampon
Loïc Crampon
juin 2025
5/5
« Une excellente formation alliant à la fois les aspects techniques (avec le développement d'agents) et les enjeux d'infrastructure, de mise à l'échelle et d'usage éthique. Un formateur très compétent et des supports de formation très complets avec de très nombreuses références. »

Votre formateur

Eric Burel est ingénieur en informatique et mathématiques appliquées diplômé de l'ENSIMAG. Il est le co-fondateur de LBKE et a contribué à la création de plusieurs startups technologiques.

Eric est actif dans le domaine de l'intelligence artificielle générative en tant qu'ambassadeur IA et membre de la communauté LangChain.

En savoir plus sur Eric Burel

Photo d'Eric Burel

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Découvrez LangChain en vidéo

Présentation de LangChain par Éric Burel pour le meetup GenAI Montpellier (juin 2025)

FAQ

  • Quelle est la différence entre LangChain et LangGraph ?

    LangChain permet de communiquer avec un LLM, tandis que LangGraph permet de combiner plusieurs appels LLM et d'autres fonctionnalités pour créer des agents. LangChain et LangGraph sont donc deux solutions totalement complémentaires, et nous aborderons bien ces deux technologies durant la formation.
  • Peut-on utiliser le langage JavaScript plutôt que Python ?

    La formation utilise le langage Python, mais nous proposons une formation Développeur LLM avec JavaScript à destination des développeurs web JavaScript.
  • La formation LangChain inclut-elle LangGraph et LangSmith ?

    Oui, nous allons découvrir LangChain, LangGraph et LangSmith durant cette formation. LangChain permet de se connecter à une API LLM, LangGraph permet de créer des agents LLM autonomes, et enfin LangSmith permet de valider le bon fonctionnement de l'agent.
  • LangGraph est-il open source ?

    Oui, LangChain et LangGraph sont des technologies open source pour la création d'agents LLM. LangGraph propose une plateforme d'hébergement cloud, mais vous pouvez bien sûr auto-héberger librement vos agents LangGraph. La solution d'observabilité LangSmith est quant à elle une solution commerciale, mais peut être aisémment remplacée par l'alternative open source langfuse.
  • Comment financer ma formation ?

    LBKE est un organisme de formation certifié Qualiopi, ce qui vous permet de bénéficier d'aides au financement de votre formation. Selon votre profil (salarié, travailleur indépendant ou demandeur d'emploi), différents dispositifs sont mobilisables : nous vous invitons à consulter notre page dédiée au financement des formations. Bien sûr, n'hésitez pas à contacter l'équipe de LBKE afin d'être accompagné dans votre démarche.

Nous proposons des formations courtes dans le domaine du développement web fullstack et du développement LLM, à destination des développeurs JavaScript et Python.

Nous accompagnons aussi les dirigeants, cadres et managers techniques via des formations qui leurs sont dédiées.