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Formation LangChain pour devenir développeur IA

1 avis

Découvrez le principe de la création d'agents LLM en Python avec les frameworks LangChain et LangGraph. Créons ensemble un agent intelligent fondé sur l'IA générative.

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Illustration pour la formation Formation LangChain pour devenir développeur IA

Créez des agents LLM en Python

Publié le 9 avril 2025 - Mis à jour le 6 novembre 2025

Les LLM offrent des possibilités inédites pour concevoir des applications fondées sur l'intelligence artificielle.

Cependant, l'IA générative est une technologie complexe, dont la mise en oeuvre demande des compétences spécifiques.

L'écosystème LangChain est là pour vous aider.

Cette formation LangChain complète (incluant LangGraph) vous apprendra à mobiliser des grands modèles de langage (LLM) au sein de vos applications Python.

Nous allons créer ensemble une application web jouant le rôle d'assistant virtuel, en utilisant les LLM de votre choix (Google Gemini par défaut, autres LLM comme Mistral possibles).

Apprendre à créer et déployer des agents LLM

Implémentation d'un pipeline RAG

Dévenir « développeur LLM » avec LangChain et LangGraph

Durée

3 jours

Modalités

À distance présentiel possible en intra-entreprise)

Au maximum 6 participants

Prix

2000€ HT (2400€ TTC) par participant

Sur devis en intra-entreprise

Existe en version éligible CPF

Prochaines sessions

Cette formation LangChain vise à former des développeurs LLM. Leur rôle est d'intégrer l'IA générative au sein d'applications Python en tenant compte de tous les enjeux techniques.

Communiquer avec des API LLM et créer des agents avec LangChain
Créer des agents IA avancés et des workflows agentiques à l'aide de LangGraph
Observer et évaluer le bon fonctionnement d'un agent avec LangSmith
Déployer une application IA en production

Note: la formation LangChain n'est pas une formation à l'utilisation d'assistants IA pour la programmation. Retrouvez notre « Formation Cursor : vibe coding et développement assisté par l'IA ».

Mode d'évaluation de la formation

La formation LangChain s'adresse aux développeurs Python de niveau intermédiaire à avancé.

Connaître les bases de la communication client/serveur avec le protocole HTTP.
Connaître les bases du développement d'applications en Python: bases du langage (fonctions, boucles, conditions), installer et importer une librairie, exécuter un script, utiliser un environnement virtuel.
Avoir une maîtrise suffisante de l'anglais pour lire des documentations techniques.
Des comptes gratuits Google Colab, GitHub et Render.com sont nécessaires.
Nous vous fournirons une clé d'accès LLM avec un forfait limité vous permettant de réaliser des tests au cours de la formation.
Apporter un ordinateur portable.

Aucune connaissance préalable en science de données ou concernant les LLM n'est nécessaire. Les points essentiels seront abordés en formation.

Si vous préférez le langage JavaScript, nous proposons aussi une formation «Développeur IA agentique avec JavaScript».

Programme de la formation

Ce programme en trois jours couvre les aspects essentiels pour créer et déployer en production des applications mobilisant des LLM, grâce aux différents outils de l'écosystème open source LangChain.

Notre approche pédagogique s'appuie sur l'alternance de présentations par le formateur et de mises en pratique accompagnées sur un projet fil rouge. A l'issue de la formation, vous conserverez le code et tous les supports de formation.

Mise en application : créez votre copilote IA

Nous allons concevoir notre propre assistant de code à l'aide de LangChain, LangGraph et LangSmith. Pour cela, nous allons créer et déployer ensemble une architecture RAG, un agent, et un système de monitoring complet.

Illustration pour la formation LangChain

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Témoignages

5/5

1 avis

Loïc Crampon

juin 2025

5/5

« Une excellente formation alliant à la fois les aspects techniques (avec le développement d'agents) et les enjeux d'infrastructure, de mise à l'échelle et d'usage éthique. Un formateur très compétent et des supports de formation très complets avec de très nombreuses références. »

FAQ

Cette formation utilise-t-elle la dernière version de LangChain?
Oui, notre formation est régulièrement mise à jour pour tenir compte de l'évolution rapide du domaine de l'agentique et de l'écosystème LangChain. Nous avons actualisé la formation pour intégrer les nouveautés de la toute première version stable de LangChain (1.0), qui introduit notamment une boucle agentique ReAct très pratique pour créer rapidement des agents.
Quelle est la différence entre LangChain et LangGraph ?
LangChain permet de communiquer avec un LLM, tandis que LangGraph permet de combiner plusieurs appels LLM et d'autres fonctionnalités pour créer des agents. LangChain et LangGraph sont donc deux solutions totalement complémentaires, et nous aborderons bien ces deux technologies durant la formation.
Peut-on utiliser le langage JavaScript plutôt que Python ?
La formation utilise le langage Python, mais nous proposons une formation Développeur IA agentique avec JavaScript à destination des développeurs web JavaScript.
La formation LangChain inclut-elle LangGraph et LangSmith ?
Oui, nous allons découvrir LangChain, LangGraph et LangSmith durant cette formation. LangChain permet de se connecter à une API LLM, LangGraph permet de créer des agents LLM autonomes, et enfin LangSmith permet de valider le bon fonctionnement de l'agent.
LangChain est-il open source ?
Oui, LangChain et LangGraph sont des technologies open source pour la création d'agents LLM. La société LangChain propose aussi une solution commerciale pour l'observabilité et le déploiement des agents, appelée LangSmith. Mais il existe des alternatives open source comme Aegraet Langfuse.
Puis-je utiliser mon propre LLM pour cette formation LangChain ?
LangChain supporte de nombreux fournisseurs d'API LLM. Google propose une offre gratuite via le Google AI Studio, mais vous pouvez aussi héberger un LLM sur votre cloud Azure, utiliser Mistral ou encore OpenRouter. Les LLM hébergés sur votre propre ordinateur (via Ollama par exemple) seront cependant généralement trop lents et ne pourront pas être utilisés par un agent LangChain ou LangGraph déployé sur le cloud.
3 jours suffisent-ils pour devenir développeur IA ?
Notre ambition avec cette formation LangChain est d'accélérer fortement votre apprentissage de l'IA agentique, en condensant en quelques jours l'équivalent de plusieurs semaines d'exploration. Vous serez en mesure de créer vos premiers agents IA autonomes et vos premiers pipelines RAG. Cependant cette formation courte doit bien sûr être complétée par un travail d'auto-formation sur le long terme : nous vous guideront vers les meilleures ressources pour poursuivre votre carrière en tant que développeur ou développeuse LLM.
Comment financer ma formation ?
LBKE est un organisme de formation certifié Qualiopi, ce qui vous permet de bénéficier d'aides au financement de votre formation. Selon votre profil (salarié, travailleur indépendant ou demandeur d'emploi), différents dispositifs sont mobilisables : nous vous invitons à consulter notre page dédiée au financement des formations. Bien sûr, n'hésitez pas à contacter l'équipe de LBKE afin d'être accompagné dans votre démarche.

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