🔍
Formation « IA agentique pour les développeurs informatiques »
Structurer l’adoption de l’IA agentique dans une équipe de développement informatique
Publié le 10 novembre 2026
L'IA agentique transforme le travail des équipes de développement à deux niveaux. Les agents de code, comme Claude Code, Cursor ou GitHub Copilot, modifient la manière de produire, de tester et de maintenir le logiciel. Les frameworks d'IA agentique, comme LangChain ou Microsoft Agent Framework, permettent quant à eux de concevoir des systèmes sur mesure : agents IA, chatbots internes, fonctionnalités IA innovantes.
Dans ce contexte, les notions se multiplient rapidement : agents IA, workflows d'automatisation, RAG, MCP, skills, tracing... Leur articulation est parfois floue, ce qui complique les choix techniques et la définition d'une démarche d'adoption de l'IA agentique cohérente à l'échelle de l'entreprise.
Cette formation propose une vision globale et structurée de l'IA agentique pour les développeurs et développeuses informatiques. Elle reprend les fondamentaux théoriques abordés dans nos formations IA spécialisées et les associe à des mises en pratique définies avec l'entreprise, afin que chaque notion soit immédiatement rattachée à un cas d'usage concret.
La formation intègre également une sensibilisation aux enjeux de l'IA en contexte professionnel. Les questions de sécurité informatique, de conformité légale (RGPD, AI Act), d'hébergement et de souveraineté ainsi que d'évaluation des systèmes sont traitées comme des composantes à part entière de la conception.
Deux options sont possibles, selon les priorités de l'équipe :
- Parcours « agent de code » : focus sur l’utilisation efficace d’agents d’IA pour le code, tel que Claude Code, Cursor ou GitHub Copilot.
- Parcours « framework agentique » : créer vos propres systèmes d’IA agentique avec un framework de développement tel que LangChain ou Microsoft Agent Framework.
Durée
2 jours
Modalités
À distance (présentiel possible en intra-entreprise)
Au maximum 6 participants
Prix
1000€ HT (1200€ TTC) par participant
Sur devis en intra-entreprise
Prochaines sessions
Programme de la formation
- LLM, agents IA et automatisation (matin)
- Rappel du principe de fonctionnement des grands modèles de langage (LLM) en tant que modèles de fondation polyvalents
- Des appels d'outils à l'agent IA : tool calling, boucle agentique, architecture ReAct, rôle du prompt système
- Rapport entre agents et automatisation : quand mobiliser un agent IA, quand l'éviter
- Panorama des usages de l'IA agentique pour les développeurs : génération et revue de code, tests, documentation, création de fonctionnalités innovantes
- Mise en pratique : configurer un sous-agent avec une IA de code, ou création d'un premier agent IA avec le framework retenu
- RAG : fiabiliser les réponses des agents (après-midi)
- Principe de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) : combiner un LLM et un moteur de recherche documentaire pour ancrer les réponses de l'IA et limiter les hallucinations
- Cas d'usage du RAG en entreprise : base de connaissances interne, chatbot de support, assistance aux équipes techniques, recherche dans la documentation et le code
- Notions clés du RAG s émantique : embeddings, métriques de distance, bases de données vectorielles, indexation
- Structurer les données pour le RAG : base de connaissances favorisant l'utilisation mixte humain/IA, format Markdown, wiki agentique, outils de recherche sur Internet
- Mise en pratique : connexion d'une base de connaissances à un agent IA, ou création d'un pipeline à l'aide d'une base de données vectorielle.
- MCP, skills, A2A, ACP : interconnecter les agents avec des standards (matin)
- Intérêt des standards ouverts pour l'IA agentique : connecter les systèmes d'information, les agents IA, et passer à l'échelle
- Protocole MCP : fournir des outils et des ressources aux agents IA
- Skills : encoder des compétences sous forme de fichiers lisibles par les agents, et les structurer en plugins partageables
- ACP, A2A : protocoles pour la communication avec les agents de code et pour les systèmes multi-agents
- Mise en pratique : rédiger une skill, connecter un serveur MCP à un agent IA pour lui fournir des outils.
- Gouvernance de l'IA agentique en entreprise : sécurité, conformité, évaluation (après-midi)
- Découverte des failles de sécurité spécifiques aux systèmes agentiques et des référentiels de sécurité : injection de prompt / jailbreaking, tiercé létal des agents, référentiel OWASP Top 10 pour les applications LLM, référentiel ANSSI.
- Sécuriser les agents IA produisant du code informatique : permissions, exécution isolée (sandboxing), gestion des secrets et des clés d'API.
- Garantir la conformité légale d'un système IA : RGPD, AI Act, propriété intellectuelle du code généré, charte d'usage de l'IA en entreprise, contrôle du shadow IA.
- Monitoring et évaluation : comment visualiser le fonctionnement d'un système IA, y compris un agent IA de code, pour tenir compte de son caractère autonome et non-déterministe
- Auto-hébergement, open source et souveraineté : découvertes d'approches envisageables pour éviter la dépendance à un fournisseur d'IA
- Mise en pratique : démonstration des risques liés à l'utilisation de l'IA en entreprise et de solutions pour les éviter.
- Synthèse : élaboration d'une feuille de route d'adoption de l'IA agentique pour l'équipe.
Le programme est organisé en quatre modules d’une demi-journée chacun. Ils peuvent être suivis d’affilée ou sur plusieurs semaines. Chaque module associe des apports méthodologiques à un atelier pratique, dont le contenu est adapté aux cas d'usage de l'entreprise.
Notre approche pédagogique alterne présentations, démonstrations et mises en pratique. À l’issue de la formation, les participants conservent le code produit et l'ensemble des supports de formation.
Comprendre le mode de fonctionnement des agents IA pour cerner leurs cas d’usage et leur intérêt pour gagner en productivité.
Garantir la fiabilité des réponses de l’IA en intégrant les bases de connaissance des entreprises avec l'architecture RAG.
Mobiliser des standards pour l’interconnexion des systèmes d’information d’entreprise et des systèmes d’IA agentique (MCP, skills).
Intégrer les exigences d’une utilisation de l’IA en contexte professionnel dès la conception des systèmes agentiques.
Aucune connaissance préalable en science des données ou en apprentissage automatique n'est requise. Il est nécessaire de maîtriser au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, Java, C#/Dotnet...).
Il est recommandé d'avoir déjà utilisé une plateforme d'IA générative grand public (par exemple Mistral, Claude, ChatGPT, Gemini ou Copilot) et de disposer d'un niveau d'anglais suffisant pour lire une documentation technique.
- Avoir déjà utilisé une plateforme d'IA générative grand public.
- Savoir programmer dans au moins un langage, idéalement Python, JavaScript, C#/dotnet.
- Disposer d'un niveau d'anglais suffisant pour lire une documentation technique.
- Disposer d'un matériel adapté pour une session à distance : ordinateur, pièce isolée, caméra, micro et connexion internet haut débit stable.
Un questionnaire d'auto-évaluation est adressé aux participants en amont de la formation, afin d'ajuster les ateliers à leur niveau et à leurs attentes.
N'hésitez pas à nous appeler :
Votre formateur - Eric Burel
Eric Burel est ingénieur en informatique et mathématiques appliquées diplômé de l'ENSIMAG. Il est le co-fondateur de LBKE et a contribué à la création de plusieurs startups technologiques.
Eric est actif dans le domaine de l'intelligence artificielle générative en tant qu'ambassadeur IA et membre de la communauté LangChain.
Il contribue aussi à l'open source en tant que membre du collectif Devographics, qui organise les enquêtes annuelles "State of" JavaScript, React et AI.
Contactez-nous
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
FAQ
-
En quoi cette formation se distingue-t-elle des autres formations IA agentique avancées de LBKE ?
Elle propose une vue d'ensemble de l'IA agentique pour les développeurs, en reprenant les fondamentaux de plusieurs formations spécialisées (agents IA, RAG, MCP, skills, évaluation). Elle convient aux équipes qui souhaitent structurer leur démarche avant d'approfondir un sujet particulier. Chaque thématique peut ensuite être approfondie avec la formation dédiée correspondante. -
Quel parcours choisir ?
Le parcours « agent de code » s'adresse aux équipes dont la priorité est de gagner en productivité en adoptant des agents IA pour le code tels que Claude Code, Goose ou Mistral Vibe. Le parcours « framework agentique » s'adresse aux équipes qui doivent concevoir et déployer leurs propres systèmes agentiques, avec des technologies telles que LangChain. -
Quels langages de programmation sont utilisés ?
Python est privilégié pour le parcours « framework agentique ». Microsoft Agent Framework permet également de travailler en .NET, et d'autres technologies, comme TypeScript avec Mastra, peuvent être envisagées sur demande. Le parcours « agent de code » est indépendant du langage : les ateliers portent sur les technologies utilisées par l'équipe. -
Faut-il disposer d'un abonnement à un outil d'IA ?
Pour le parcours « framework agentique », LBKE fournit une clé d'API LLM pour la durée de la formation. Pour le parcours « agent de code », il est recommandé que les participants disposent d'une licence pour l'outil retenu par l'entreprise (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ou équivalent). -
Peut-on travailler sur le code et les données de l'entreprise ?
Oui, sous réserve de préparer des accès et jeux de données appropriés pour une utilisation en formation, afin d’éviter tout risque pour les participants, l’entreprise et ses clients. LBKE peut fournir des solutions alternatives selon les contraintes de l’entreprise. -
Deux jours suffisent-ils pour couvrir l'ensemble de ces sujets ?
La formation vise une compréhension d'ensemble et une première mise en œuvre concrète de chaque notion. Elle pose les bases d'une démarche d'adoption structurée, qui gagne à être prolongée par une pratique régulière et par un programme de formation approfondi via les formations spécialisées de LBKE. -
Comment financer la formation ?
LBKE est un organisme de formation certifié Qualiopi. La formation peut être financée dans le cadre du plan de développement des compétences de l'entreprise, avec une prise en charge possible par son opérateur de compétences (OPCO). La formation n’est pas éligible CPF.
Ressources complémentaires
IA pour les entreprises
Formez-vous aux fondamentaux de l'intelligence artificielle en entreprise. Découvrez les enjeux techniques, organisationnels et éthiques. Lire la suite
Créer un agent d’intelligence artificielle de qualité professionnelle
Apprenez à concevoir des agents IA fiables, sécurisés et efficaces dans un contexte professionnel. Lire la suite
Créer une application MCP pour l'IA agentique
Découvrez comment standardiser et interconnecter les agents IA à l'aide du protocole MCP. Lire la suite
Évaluer un système d'IA agentique
Apprenez à évaluer la qualité, la sécurité et la performance de vos systèmes agentiques. Lire la suite
Financer sa formation
LBKE est un organisme de formation certifié Qualiopi, ce qui vous permet de bénéficier de dispositifs de financement... Lire la suite
Quelles formations IA agentique de LBKE suivre ensuite ?
| Module | Formation spécialisée |
|---|---|
| 1. Agents IA et automatisation | Créer un agent d'intelligence artificielle de qualité professionnelle ; LangChain, agents IA en Python |
| 2. RAG | Implémenter l'architecture RAG pour l'IA générative |
| 3. MCP, skills, ACP | Créer une application MCP pour l'IA agentique ; Créer un plugin de skills pour les agents IA |
| 4. IA en entreprise | Évaluer un système d'IA agentique ; IA pour les entreprises |
LBKE propose des formations professionnelles courtes (1 à 5 jours) dans le domaine de l'intelligence artificielle agentique à destination des développeurs et développeuses informatiques.
Nous accompagnons aussi les dirigeants, cadres et managers techniques via des formations qui leur sont dédiées.