L’intelligence artificielle redéfinit la façon dont les entreprises conçoivent leurs applications. En 2025, les applications basées sur l’IA générative deviennent incontournables, des chatbots aux assistants personnels, en passant par les systèmes d’automatisation intelligents.
Pour les développeurs, se former aux frameworks pour l’IA générative est la clé pour rester compétitifs et répondre à une demande croissante des entreprises qui veulent rentabiliser leurs investissements en intelligence artificielle.
Parmi ces outils, LangChain et LangGraph s’imposent comme des références, en particulier pour les développeurs Python. C’est pourquoi nous privilégions ces technologies pour nos formations éligibles au CPF pour les développeurs.
LangChain et LangGraph : de quoi parle-t-on ?
LangChain et LangGraph agissent de concert pour créer des applications LLM complètes (« agents »).
Qu’est-ce que LangChain ?
LangChain est un framework open-source qui facilite la création d’applications fondées sur les modèles de langage (LLM) comme GPT-4 ou Claude. Il fournit une architecture pour chaîner différentes étapes : appels à un LLM, intégration de données externes (bases de données, API, fichiers), gestion de la mémoire de conversation et exécution d’outils (agents).
Cela permet de construire des applications complexes comme des chatbots, des assistants, des moteurs de recherche augmentés (RAG) ou des workflows automatisés.
LangChain est un outil pour les développeurs Python et s’appuie sur l’écosystème Python riche en librairies pour le traitement de données, l’IA et le déploiement.
Qu’est-ce que LangGraph ?
LangGraph est un framework complémentaire de LangChain, qui apporte une architecture orientée graphes pour orchestrer des workflows complexes.
LangGraph permet de modéliser des flux de contrôle avec des branches conditionnelles et la gestion d’un état interne, ce qui le rend idéal pour les systèmes d’IA nécessitant plusieurs chemins logiques, c’est-à-dire les fameux agents, voire les architectures multi-agents.
Pourquoi se former à ces technologies en 2025 ?
Le marché de l’intelligence artificielle est en plein essor, et la demande de compétences en IA connaît une forte croissance.
D’après une étude récente de l’APEC (juin 2025), « 53% des grandes entreprises, 46% des PME et 41% des TPE déclarent désormais promouvoir ou accepter son usage parmi leurs équipes ». Cela montre que les entreprises accélèrent leurs projets IA et auront besoin de développeurs capables d’accompagner cette transformation.
Par ailleurs, ces frameworks évoluent rapidement pour s’adapter aux avancées des LLM. Se former dès maintenant vous permet donc de comprendre leur fonctionnement en profondeur et d’anticiper les prochaines tendances technologiques.
Que vous soyez développeur Python freelance, salarié en ESN ou chef de projet tech, ces compétences vous ouvrent des opportunités variées : conception d’outils IA, création de produits innovants, accompagnement de clients sur des projets complexes.
Choisir une formation éligible au CPF vous donne accès à un mode de financement sûr et que vous pouvez utiliser librement pour booster votre carrière en devenant développeur LLM.
Cap sur l’avenir avec une formation à LangChain et LangGraph
Se former à LangChain et LangGraph, c’est investir dans l’avenir de votre carrière et de vos projets. Avec la demande grandissante pour des applications IA intelligentes et adaptatives, ces compétences deviennent un véritable atout stratégique.
👉 Pour aller plus loin, découvrez notre formation dédiée à LangChain et LangGraph éligible au CPF pour les développeurs Python.
Source : APEC, Les cadres et l’IA Entreprises et cadres perçoivent de plus en plus l’IA comme une opportunité, juin 2025, accessible ici
